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// COMPARATIVA DE STARTUPS

Robinhood (GameStop crisis) vs Silicon Valley Bank

Robinhood (GameStop crisis) fracasó en 2021 por Regulación. Silicon Valley Bank fracasó en 2023 por Economía Unitaria. Causas distintas, sectores distintos, épocas distintas — pero el mismo resultado en la simulación.

MÉTRICA🔥 Robinhood (GameStop crisis)🔥 Silicon Valley Bank
SectorFintechFintech
PaísUSAUSA
Fundada20131983
Murió20212023
Recaudó$5.6BPublic company (SIVB)
Pico$40B valuation$209B assets
Causa PrincipalRegulaciónEconomía Unitaria

// POR QUÉ FRACASÓ CADA UNA

🔥 Robinhood (GameStop crisis)
Regulación
Robinhood detuvo el trading en GameStop y otras meme stocks en enero de 2021 durante el short squeeze impulsado por Reddit. La detención del trading — impulsada por los requisitos de margen de la cámara de compensación que Robinhood no podía cumplir — indignó a los inversores minoristas y desencadenó audiencias en el Congreso. El CEO Vlad Tenev fue interrogado públicamente. La OPV de Robinhood en julio de 2021 fue mal valorada y la acción cayó más del 75% desde el pico en un año.
// LECCIÓN
Los brókeres minoristas deben mantener reservas de capital dimensionadas para los requisitos máximos de margen de la cámara de compensación, no los requisitos de un día promedio.
🔥 Silicon Valley Bank
Economía Unitaria
Silicon Valley Bank colapsó en marzo de 2023 tras una retirada masiva impulsada por el desajuste de duración. SVB había invertido depósitos en bonos de larga duración durante períodos de tipos bajos. Cuando los tipos subieron, esos bonos perdieron valor. SVB anunció una pérdida de 1.800M$ en ventas de bonos y una ampliación de capital — desencadenando una retirada de 42.000M$ en 24 horas. La FDIC confiscó SVB el 10 de marzo de 2023.
// LECCIÓN
La correspondencia de duración activo-pasivo no es opcional para los bancos. Invertir depósitos a corto plazo en bonos a largo plazo es una apuesta estructural contra la subida de tipos.

// EN LA SIMULACIÓN

Robinhood activa CLEARINGHOUSE_MARGIN_CAPITAL_CRISIS — la simulación modela a los brókeres minoristas durante eventos de alta volatilidad como enfrentando requisitos de margen de la cámara de compensación que pueden superar el capital disponible en horas.

SVB activa DURATION_MISMATCH_BANK_RUN — la simulación modela los bancos con carteras de bonos de larga duración como teniendo sensibilidad existencial a los tipos. Una subida de 400bps en una cartera de larga duración crea pérdidas mark-to-market que superan el capital cuando se vende por obligación.

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