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// COMPARATIVA DE STARTUPS

PerPule vs Silicon Valley Bank

PerPule fracasó en 2021 por Adquisición Fallida. Silicon Valley Bank fracasó en 2023 por Economía Unitaria. Causas distintas, sectores distintos, épocas distintas — pero el mismo resultado en la simulación.

MÉTRICA🔥 PerPule🔥 Silicon Valley Bank
SectorFintechFintech
PaísIndiaUSA
Fundada20161983
Murió20212023
Recaudó$10MPublic company (SIVB)
Pico$10M raised$209B assets
Causa PrincipalAdquisición FallidaEconomía Unitaria

// POR QUÉ FRACASÓ CADA UNA

🔥 PerPule
Adquisición Fallida
PerPule construyó un SaaS de checkout y facturación para tiendas minoristas físicas en India. Tras recaudar 10M$, fue adquirido por Amazon en 2019 como parte del impulso de Amazon hacia el comercio minorista físico en India. La tecnología fue integrada en las operaciones minoristas de Amazon, el producto PerPule fue descontinuado y el equipo fue absorbido.
// LECCIÓN
Cuando Amazon adquiere una empresa de tecnología minorista, está comprando la tecnología y los ingenieros, no el producto. Si tu tesis de salida depende de que Amazon sea un adquirente que preserva el producto, revisa la tesis.
🔥 Silicon Valley Bank
Economía Unitaria
Silicon Valley Bank colapsó en marzo de 2023 tras una retirada masiva impulsada por el desajuste de duración. SVB había invertido depósitos en bonos de larga duración durante períodos de tipos bajos. Cuando los tipos subieron, esos bonos perdieron valor. SVB anunció una pérdida de 1.800M$ en ventas de bonos y una ampliación de capital — desencadenando una retirada de 42.000M$ en 24 horas. La FDIC confiscó SVB el 10 de marzo de 2023.
// LECCIÓN
La correspondencia de duración activo-pasivo no es opcional para los bancos. Invertir depósitos a corto plazo en bonos a largo plazo es una apuesta estructural contra la subida de tipos.

// EN LA SIMULACIÓN

PerPule activa STRATEGIC_ACQUISITION_PRODUCT_TERMINATION — la simulación modela las adquisiciones donde el objetivo del adquirente es la capacidad, no la continuación del producto.

SVB activa DURATION_MISMATCH_BANK_RUN — la simulación modela los bancos con carteras de bonos de larga duración como teniendo sensibilidad existencial a los tipos. Una subida de 400bps en una cartera de larga duración crea pérdidas mark-to-market que superan el capital cuando se vende por obligación.

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