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// COMPARATIVA DE STARTUPS

Leetchi vs Silicon Valley Bank

Leetchi fracasó en 2017 por Adquisición Fallida. Silicon Valley Bank fracasó en 2023 por Economía Unitaria. Causas distintas, sectores distintos, épocas distintas — pero el mismo resultado en la simulación.

MÉTRICA🔥 Leetchi🔥 Silicon Valley Bank
SectorFintechFintech
PaísFranceUSA
Fundada20091983
Murió20172023
Recaudó€50MPublic company (SIVB)
Pico5M users$209B assets
Causa PrincipalAdquisición FallidaEconomía Unitaria

// POR QUÉ FRACASÓ CADA UNA

🔥 Leetchi
Adquisición Fallida
Leetchi, la plataforma pionera francesa de recolección de dinero en grupo, recaudó 50M€ y alcanzó 5M de usuarios. Crédit Mutuel Arkéa la adquirió en 2015 por aproximadamente 50M€. Tras la adquisición, los requisitos de cumplimiento y riesgo del banco ralentizaron dramáticamente el desarrollo del producto. La expansión internacional fue desriorizada a favor del cumplimiento regulatorio francés. Los competidores incluyendo PayPal Pools y Facebook Pay copiaron la funcionalidad principal.
// LECCIÓN
Vender una fintech al consumidor a un banco tradicional no es una salida — es una restricción de velocidad. Los requisitos de cumplimiento bancario ralentizarán tu velocidad de entrega en 3-5x.
🔥 Silicon Valley Bank
Economía Unitaria
Silicon Valley Bank colapsó en marzo de 2023 tras una retirada masiva impulsada por el desajuste de duración. SVB había invertido depósitos en bonos de larga duración durante períodos de tipos bajos. Cuando los tipos subieron, esos bonos perdieron valor. SVB anunció una pérdida de 1.800M$ en ventas de bonos y una ampliación de capital — desencadenando una retirada de 42.000M$ en 24 horas. La FDIC confiscó SVB el 10 de marzo de 2023.
// LECCIÓN
La correspondencia de duración activo-pasivo no es opcional para los bancos. Invertir depósitos a corto plazo en bonos a largo plazo es una apuesta estructural contra la subida de tipos.

// EN LA SIMULACIÓN

Leetchi activa BANK_COMPLIANCE_PRODUCT_SLOWDOWN — la simulación modela las adquisiciones fintech por bancos tradicionales como creando una sobrecarga de cumplimiento regulatorio que triplica el tiempo de desarrollo de funcionalidades.

SVB activa DURATION_MISMATCH_BANK_RUN — la simulación modela los bancos con carteras de bonos de larga duración como teniendo sensibilidad existencial a los tipos. Una subida de 400bps en una cartera de larga duración crea pérdidas mark-to-market que superan el capital cuando se vende por obligación.

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