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// COMPARATIVA DE STARTUPS

Kueski (2022 crisis) vs Silicon Valley Bank

Kueski (2022 crisis) fracasó en 2022 por Economía Unitaria. Silicon Valley Bank fracasó en 2023 por Economía Unitaria. Ambos fracasaron por la misma razón — Economía Unitaria.

MÉTRICA🔥 Kueski (2022 crisis)🔥 Silicon Valley Bank
SectorFintechFintech
PaísMexicoUSA
Fundada20121983
Murió20222023
Recaudó$202MPublic company (SIVB)
Pico$202M raised$209B assets
Causa PrincipalEconomía UnitariaEconomía Unitaria

// POR QUÉ FRACASÓ CADA UNA

🔥 Kueski (2022 crisis)
Economía Unitaria
Kueski, la mayor plataforma buy-now-pay-later de México, recaudó 202M$ y alcanzó 1M de usuarios mensuales. En 2022 la subida de tipos de interés globalmente comprimió los márgenes del BNPL — el coste del capital superó el rendimiento de los préstamos al consumo. Kueski despidió al 15% de su plantilla en 2022 y reestructuró su modelo de préstamos para sobrevivir.
// LECCIÓN
Los modelos BNPL son apuestas apalancadas sobre tipos de interés bajos. Modela tus métricas unitarias al 3x de los tipos actuales antes de levantar capital. Si el modelo se rompe al 3x, el negocio se rompe cuando los tipos se normalizan.
🔥 Silicon Valley Bank
Economía Unitaria
Silicon Valley Bank colapsó en marzo de 2023 tras una retirada masiva impulsada por el desajuste de duración. SVB había invertido depósitos en bonos de larga duración durante períodos de tipos bajos. Cuando los tipos subieron, esos bonos perdieron valor. SVB anunció una pérdida de 1.800M$ en ventas de bonos y una ampliación de capital — desencadenando una retirada de 42.000M$ en 24 horas. La FDIC confiscó SVB el 10 de marzo de 2023.
// LECCIÓN
La correspondencia de duración activo-pasivo no es opcional para los bancos. Invertir depósitos a corto plazo en bonos a largo plazo es una apuesta estructural contra la subida de tipos.

// EN LA SIMULACIÓN

Kueski activa BNPL_MARGIN_COMPRESSION en un evento macro RATE_RISE. La simulación marca los modelos BNPL como estructuralmente sensibles a los tipos — un aumento de 200bps comprime los márgenes a negativos en crédito al consumo con spreads reducidos.

SVB activa DURATION_MISMATCH_BANK_RUN — la simulación modela los bancos con carteras de bonos de larga duración como teniendo sensibilidad existencial a los tipos. Una subida de 400bps en una cartera de larga duración crea pérdidas mark-to-market que superan el capital cuando se vende por obligación.

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