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// COMPARATIVA DE STARTUPS

Klar Argentina vs Silicon Valley Bank

Klar Argentina fracasó en 2022 por Regulación. Silicon Valley Bank fracasó en 2023 por Economía Unitaria. Causas distintas, sectores distintos, épocas distintas — pero el mismo resultado en la simulación.

MÉTRICA🔥 Klar Argentina🔥 Silicon Valley Bank
SectorFintechFintech
PaísArgentinaUSA
Fundada20191983
Murió20222023
Recaudó$70MPublic company (SIVB)
Pico$70M raised$209B assets
Causa PrincipalRegulaciónEconomía Unitaria

// POR QUÉ FRACASÓ CADA UNA

🔥 Klar Argentina
Regulación
Klar lanzó en Argentina como banco digital dirigido a los no bancarizados. La persistente hiperinflación de Argentina (superior al 100% anual en 2022) y los estrictos controles de cambio (cepo cambiario) hicieron imposible construir un producto bancario sostenible. Los depósitos denominados en USD perdían valor en términos ARS; los depósitos en ARS perdían valor en términos USD. Klar salió de Argentina en 2022 para centrarse exclusivamente en México.
// LECCIÓN
El fintech al consumo requiere estabilidad monetaria. Lanzar un neobanco en una economía con el 100% de inflación anual y controles de cambio no es una oportunidad de mercado — es un problema de gestión de riesgos monetarios que ningún producto puede resolver.
🔥 Silicon Valley Bank
Economía Unitaria
Silicon Valley Bank colapsó en marzo de 2023 tras una retirada masiva impulsada por el desajuste de duración. SVB había invertido depósitos en bonos de larga duración durante períodos de tipos bajos. Cuando los tipos subieron, esos bonos perdieron valor. SVB anunció una pérdida de 1.800M$ en ventas de bonos y una ampliación de capital — desencadenando una retirada de 42.000M$ en 24 horas. La FDIC confiscó SVB el 10 de marzo de 2023.
// LECCIÓN
La correspondencia de duración activo-pasivo no es opcional para los bancos. Invertir depósitos a corto plazo en bonos a largo plazo es una apuesta estructural contra la subida de tipos.

// EN LA SIMULACIÓN

Klar Argentina activa HYPERINFLATION_MODEL_BREAK + FX_CONTROL_LOCK simultáneamente. La simulación modela Argentina como un régimen macro separado — las métricas unitarias del fintech al consumo requieren moneda estable para calcular el LTV.

SVB activa DURATION_MISMATCH_BANK_RUN — la simulación modela los bancos con carteras de bonos de larga duración como teniendo sensibilidad existencial a los tipos. Una subida de 400bps en una cartera de larga duración crea pérdidas mark-to-market que superan el capital cuando se vende por obligación.

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