// COMPARATIVA DE STARTUPS
Percentil vs Fast
Percentil fracasó en 2019 por Economía Unitaria. Fast fracasó en 2022 por Economía Unitaria. Ambos fracasaron por la misma razón — Economía Unitaria.
| MÉTRICA | 🔥 Percentil | 🔥 Fast |
|---|---|---|
| Sector | Ecommerce | Fintech |
| País | Spain | USA |
| Fundada | 2012 | 2019 |
| Murió | 2019 | 2022 |
| Recaudó | €5M | $580M |
| Pico | €5M raised | $580M raised |
| Causa Principal | Economía Unitaria | Economía Unitaria |
| % Flame | 🔥 85% | 🔥 95% |
// POR QUÉ FRACASÓ CADA UNA
🔥 Percentil
Economía Unitaria
Percentil construyó un marketplace de ropa infantil de segunda mano en España, recaudando 5M€ y logrando buena tracción inicial. El problema de unit economics: cada transacción requería fotografiar, categorizar, almacenar y enviar artículos individuales de bajo valor (ticket medio 20-30€). El coste logístico por artículo era demasiado cercano al valor del artículo para lograr márgenes positivos.
// LECCIÓN
Los marketplaces de segunda mano con ticket medio inferior a 40€ enfrentan una trampa logística estructural. La economía solo funciona si el vendedor gestiona la logística (C2C), no la plataforma.
Los marketplaces de segunda mano con ticket medio inferior a 40€ enfrentan una trampa logística estructural. La economía solo funciona si el vendedor gestiona la logística (C2C), no la plataforma.
🔥 Fast
Economía Unitaria
Fast recaudó 580M$ para un producto de checkout con un clic. Informes internos citados por TechCrunch revelaron que la empresa tenía aproximadamente 600.000$ en ingresos mensuales frente a más de 10M$ en quema mensual — una desproporción de 17x entre ingresos y quema. Incapaz de levantar una Serie C en el mercado de 2022, Fast cerró en abril de 2022.
// LECCIÓN
580M$ recaudados no es un negocio. 600.000$ de ingresos mensuales frente a 10M$ de quema mensual es una empresa corriendo hacia cero.
580M$ recaudados no es un negocio. 600.000$ de ingresos mensuales frente a 10M$ de quema mensual es una empresa corriendo hacia cero.
// EN LA SIMULACIÓN
Percentil activa LOW_TICKET_LOGISTICS_TRAP — la simulación modela los marketplaces de artículos de segunda mano con ticket medio inferior a 40€ como estructuralmente incapaces de absorber los costes logísticos por artículo.
Fast activa REVENUE_BURN_MISMATCH_TERMINAL — la simulación modela a las empresas con ratios ingresos/quema superiores a 10x como sin camino de supervivencia una vez que el mercado de financiación se endurece.
// EXPLORAR MÁS