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// COMPARATIVA DE STARTUPS

LendingClub (2016 crisis) vs Silicon Valley Bank

LendingClub (2016 crisis) fracasó en 2016 por Caos del Fundador. Silicon Valley Bank fracasó en 2023 por Economía Unitaria. Causas distintas, sectores distintos, épocas distintas — pero el mismo resultado en la simulación.

MÉTRICA🔥 LendingClub (2016 crisis)🔥 Silicon Valley Bank
SectorFintechFintech
PaísUSAUSA
Fundada20061983
Murió20162023
Recaudó$1.3BPublic company (SIVB)
Pico$9B valuation$209B assets
Causa PrincipalCaos del FundadorEconomía Unitaria

// POR QUÉ FRACASÓ CADA UNA

🔥 LendingClub (2016 crisis)
Caos del Fundador
El CEO de LendingClub Renaud Laplanche dimitió en mayo de 2016 después de que una revisión interna descubriera que 22M$ en préstamos habían sido vendidos a un inversor con fechas de solicitud falsificadas, y que Laplanche no había revelado un conflicto de interés personal. La acción cayó un 50% en un solo día.
// LECCIÓN
Para los prestamistas de marketplace, la integridad de los datos de préstamos es el producto. Falsificar fechas de originación no es una tecnicidad de cumplimiento — invalida el modelo de riesgo de crédito de cada inversor institucional.
🔥 Silicon Valley Bank
Economía Unitaria
Silicon Valley Bank colapsó en marzo de 2023 tras una retirada masiva impulsada por el desajuste de duración. SVB había invertido depósitos en bonos de larga duración durante períodos de tipos bajos. Cuando los tipos subieron, esos bonos perdieron valor. SVB anunció una pérdida de 1.800M$ en ventas de bonos y una ampliación de capital — desencadenando una retirada de 42.000M$ en 24 horas. La FDIC confiscó SVB el 10 de marzo de 2023.
// LECCIÓN
La correspondencia de duración activo-pasivo no es opcional para los bancos. Invertir depósitos a corto plazo en bonos a largo plazo es una apuesta estructural contra la subida de tipos.

// EN LA SIMULACIÓN

LendingClub activa FINTECH_FOUNDER_DATA_MANIPULATION — la simulación modela la integridad de los datos de préstamos como una restricción dura para los prestamistas de marketplace.

SVB activa DURATION_MISMATCH_BANK_RUN — la simulación modela los bancos con carteras de bonos de larga duración como teniendo sensibilidad existencial a los tipos. Una subida de 400bps en una cartera de larga duración crea pérdidas mark-to-market que superan el capital cuando se vende por obligación.

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