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// COMPARATIVA DE STARTUPS

Loft (2022 crisis) vs Badi

Loft (2022 crisis) fracasó en 2022 por Economía Unitaria. Badi fracasó en 2022 por Mal Timing. Causas distintas, sectores distintos, épocas distintas — pero el mismo resultado en la simulación.

MÉTRICA🔥 Loft (2022 crisis)🔥 Badi
SectorProptechProptech
PaísBrazilSpain
Fundada20182015
Murió20222022
Recaudó$788M$30M
Pico$2.9B valuation$30M raised
Causa PrincipalEconomía UnitariaMal Timing

// POR QUÉ FRACASÓ CADA UNA

🔥 Loft (2022 crisis)
Economía Unitaria
Loft, una inmobiliaria brasileña habilitada por tecnología, recaudó 788M$ y alcanzó una valoración de 2.900M$. En 2022 los tipos hipotecarios de Brasil subieron bruscamente (la tasa SELIC superó el 13%), reduciendo dramáticamente la demanda de compra de viviendas. Loft despidió aproximadamente a 150 empleados, redujo su balance de casas en propiedad y se replegó a la intermediación principal desde sus actividades de iBuying.
// LECCIÓN
El iBuying requiere un entorno de tipos bajos para funcionar. Cuando los tipos hipotecarios se duplican, la demanda de compradores se reduce a la mitad y los costes de mantenimiento se duplican. El iBuying en un entorno de tipos crecientes es una apuesta apalancada contra el banco central.
🔥 Badi
Mal Timing
Badi construyó una app estilo Tinder para alquiler de habitaciones en mercados urbanos. El modelo dependía totalmente de la densidad urbana. El COVID vació los centros de las ciudades. La demanda de alquiler de habitaciones urbanas colapsó. Para cuando la densidad urbana se recuperó, los competidores más baratos habían consolidado el mercado.
// LECCIÓN
Los marketplaces que dependen de la densidad urbana tienen resiliencia pandémica cero. Badi necesitaba personas en las ciudades y que tuvieran restricciones de precio. El trabajo remoto rompió ambas suposiciones simultáneamente.

// EN LA SIMULACIÓN

Loft activa IBUYING_RATE_SHOCK — la simulación modela el iBuying (mantener inventario en propiedad) como portador de la máxima exposición a las subidas de tipos de interés. Los tipos más altos reducen la demanda de compradores y aumentan los costes de mantenimiento simultáneamente.

Badi activa URBAN_DENSITY_DEPENDENCY_FAILURE — la simulación modela los marketplaces de alquiler de habitaciones como con resiliencia cero ante eventos de éxodo urbano.

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